Правовая аналитика: Студенты и искусственный интеллект на экзамене: монография / В. Б. Исаков, Р. В. Мамцев; [отв. ред. А. П. Семитко], 2024. 244 с.
В российском образовании идет активный поиск форм использования искусственного интеллекта, что требует дополнительных усилий как от преподавателей, так и от студентов. Авторы книги провели оригинальный образовательный эксперимент: искусственному интеллекту (GhatGPT) предложили ответить на список экзаменационных вопросов по дисциплине «Правовая аналитика» и сопоставили его тексты с письменными ответами студентов. В итоге получился двойной тест: знаний студентов и возможностей искусственного интеллекта в сфере правовой аналитики, их можно сравнить.
Опт. цена: 1356 р. 812229.01.01
Содержание
Вступительная статья 5
Студенты и искусственный интеллект отвечают на вопросы экзамена по правовой аналитике 12
01. Понятие аналитики. Аналитика как функция мышления, как деятельность, как профессия, как социальный институт 12
02. Виды аналитики. Информационная аналитика, аналитика проблем и решений, проектная аналитика. Отличительные черты и особенности правовой аналитики 16
03. Аналитика и наука, аналитика и экспертиза, аналитика и консалтинг, их общие черты и различия 20
04. Русская аналитическая школа, ее отличительные черты и традиции 21
05. Цели и задачи учебной дисциплины «Правовая аналитика» 25
06. Понятие и функции методологии в аналитической деятельности 26
07. Философия, логика, семиотика как основы аналитической деятельности 27
08. Связи аналитики и естественно-научного знания 32
09. Системный анализ как методологическая основа современной аналитики. Системо-мысле-деятельностный подход Г. П. Щедровицкого. Использование в аналитике идей и подходов синергетики 33
10. Гуманитарные науки. Использование социологии и статистики в аналитической деятельности 34
11. Использование в аналитике данных теории государства и права, отраслевых, прикладных юридических наук 35
12. Понятие цели человеческой деятельности. Виды целей 35
13. Понятие целеполагания (человеком). Способы целеполагания. Целеполагание в организационных системах 38
14. Понятие самоопределения (человеком). Понятие пространства (рамки) самоопределения. Значение самоопределения в аналитической деятельности 41
15. Понятие игры. Виды игр. Использование игр в аналитической деятельности 42
16. Аналитическая надстройка над аналитической ситуацией, ее основные элементы. Виды аналитических надстроек: адекватная, избыточная, недостаточная 46
17. Аналитический цикл как обобщенная абстрактная модель аналитического исследования. Особенности аналитических циклов в конкретных задачах юридического анализа 48
18. Понятие и виды аналитической диагностики. Диагностика в правовой аналитике 49
19. Понятие источника информации. Виды (классификации) источников информации в правовой аналитике 52
20. Способы и методы получения информации. Социологические методы в правовой аналитике 55
21. Интернет и базы данных как источники информации. Приемы и технологии эффективного поиска информации в Интернете 56
22. Правовой мониторинг как стадия аналитики. Понятие, методика и техника правового мониторинга 57
23. Правовые и этические ограничения в деятельности аналитика по сбору информации 59
24. Первичная обработка и хранение аналитиком полученной информации. Современные методы и технологии накопления и хранения информации 60
25. Личный архив юриста-аналитика, его система организации и порядок ведения 65
26. Цели и принципы анализа информации 67
27. Методы анализа информации, система методов 71
28. Методы формального анализа информации: анализ, синтез, сравнение, обобщение, логический анализ, другие 71
29. Историко-генетический анализ ситуации 73
30. Анализ причинно-следственных связей в ситуации 75
31. Моделирование как метод анализа ситуации 78
32. Сценирование как метод анализа ситуации 81
33. Качественные и количественные методы анализа документов 82
34. Методы анализа нормативно-правовых и правоприменительных документов 84
35. Компьютерный анализ информации, его возможности и ограничения 85
36. Структурные этапы аналитического процесса. Понятие аналитического цикла 88
37. Понятие и содержание проблематизации как одного из этапов аналитического процесса 95
38. Содержание аналитического документа, его необходимые элементы. Подходы к формированию содержания аналитических документов 96
39. Понятия концепта, концептуальной схемы, концепции и концептуализации 97
40. Стадии процесса концептуализации: идентификация, категоризация, теоретизация 100
41. Схемы и схематизация в аналитической деятельности. Перспективы создания словаря аналитической графики 101
42. Многообразие форм и средств представления результатов аналитической деятельности 104
43. Формы представления результатов аналитической деятельности. Аналитическая записка, ее структура. Аналитический доклад, принципы его построения 108
44. Документальные формы аналитической информации. Аналитический сайт — одно из современных средств доведения аналитической информации до пользователей 113
45. Стили аналитических документов. Подходы к выбору стиля аналитического документа 114
46. Понятие и значение визуализации результатов аналитической деятельности. Средства визуализации аналитической информации 115
47. Значение правовой аналитической информации для принятия решений. Формы участия правовых аналитиков в принятии решений 116
48. Причины и последствия недостаточного использования правовой аналитической информации при принятии решений 118
49. Понятие проекта и проектного мышления. Участие правовых аналитиков в разработке и реализации проектов 119
50. Цели и задачи информационно-аналитического обеспечения. Уровни организации информационно-аналитической деятельности 121
51. Организация и самоорганизация работы правового аналитика. Рабочее место аналитика 122
52. Организация работы аналитической группы 123
53. Организация работы постоянно действующего аналитического подразделения (отдела, департамента) 124
54. Содержание и особенности правового консалтинга для юридических и физических лиц 127
55. Организация правовой аналитической работы на уровне предприятия, организации, фирмы 128
56. Понятие и виды аналитических центров. Задачи правовых аналитиков в аналитическом центре 129
57. Задачи информационно-аналитического обеспечения парламентской деятельности. Структура и функции информационно-аналитических служб парламента 132
58. Информационно-аналитическое обеспечение законопроектной деятельности парламента 136
59. Экспертно-аналитическое сопровождение законодательных инициатив. Виды экспертиз законопроектов 138
60. Правовая экспертиза в законодательном процессе 145
61. Лингвистическая экспертиза в законодательном процессе 146
62. Антикоррупционная экспертиза в законодательном процессе 150
63. Информационно-аналитическое обеспечение международной и внешнеполитической деятельности парламента 150
64. Информационно-аналитическое обеспечение деятельности депутатов, депутатских фракций, комитетов и комиссий 151
65. Информационно-аналитическое обеспечение работы депутатов с избирателями 153
66. Организация парламентских информационных ресурсов. Роль парламентской библиотеки 154
67. Взаимодействие парламента и средств массовой информации. Состав и формирование информационной политики парламента 154
68. Современные методы и технологии парламентской аналитики 155
69. Задачи правового информационно-аналитического обеспечения в сфере государственного управления. Структура и функции правовых информационно-аналитических служб федеральных и региональных государственных органов 156
70. Информационно-аналитическое обеспечение стратегического управления. Формирование правовой политики государственного органа 158
71. Мониторинг правовой ситуации в сфере ответственности государственного органа. Формы и методы правового мониторинга 168
72. Информационно-аналитическая поддержка разработки и реализации управленческих решений 171
73. Система информирования граждан о деятельности государственных органов 172
74. Современные методы и технологии аналитики в деятельности органов государственного управления 173
75. Практика аналитической деятельности за рубежом. Аналитические центры, их влияние на формирование внутренней и внешней политики государства 174
76. Задачи правового информационно-аналитического обеспечения в бизнесе. Структура и функции правовых информационно-аналитических служб крупных частных корпораций и фирм 179
77. Правовая культура бизнеса. Участие правовых аналитиков в разработке стратегии и правовой политики частной корпорации, фирмы 180
78. Мониторинг правового пространства в сфере деятельности частной организации, фирмы 182
79. Разработка управленческих решений в сфере бизнеса и правового механизма их реализации. Последствия принятия аналитически неподготовленных юридических решений 185
80. Проблемы улучшения правовой среды бизнеса. Разработка актуальных изменений и дополнений в действующее законодательство 189
81. Лоббирование интересов частной организации, фирмы в органах государственной власти. Виды и формы лоббирования. Лоббирование «белое», «серое» и «черное» 194
82. Правовой консалтинг как разновидность правовой аналитики 195
83. Современные методы и технологии аналитики в сфере бизнеса 199
84. Задачи правового информационно-аналитического обеспечения в сфере гражданского общества. Формы участия аналитиков в деятельности организаций гражданского общества 199
85. Информационно-аналитическая поддержка деятельности Общественной палаты Российской Федерации, деятельности региональных общественных палат 202
86. Информационно-аналитическая поддержка деятельности политических партий. Роль аналитиков в избирательных процедурах 203
87. Информационно-аналитическая поддержка деятельности профсоюзов 204
88. Информационно-аналитическая поддержка деятельности правозащитных организаций 204
89. Аналитика в деятельности СМИ. Публичная аналитика. Технология аналитического портрета 206
90. Современные методы и технологии аналитики в деятельности организаций гражданского общества 207
Вопросы за рамками экзамена 212
Искусственный интеллект о своих перспективах 229
Послесловие. Некоторые итоги эксперимента 234
Предисловие
Российское и мировое образование вступили в фазу активного освоения искусственного интеллекта. Новая информационная среда и современные информационные технологии меняют привычные формы и методы преподавания. Интернет начал заменять учебники, теряют популярность живые лекции (но при этом появился спрос на их аудио- и видеозаписи), переходят в дистанционный формат семинары, становятся неэффективными устоявшиеся формы академического контроля — письменные задания, экзамены, зачеты. Курсовые и дипломные работы сегодня студенты пишут с использованием искусственного интеллекта. Называется, дожили!
Одни преподаватели смотрят на происходящее позитивно, другие — с явным раздражением, третьи — таких, пожалуй, большинство — находятся в размышлениях, пытаются понять, как можно использовать открывающиеся возможности.
И такие возможности постепенно обрисовываются. Один из соавторов этой книги, преподаватель курса правовой аналитики на факультете права НИУ ВШЭ, предложил слушателям, студентам магистратуры, подумать над тремя вопросами: 1) ваш прогноз развития ИИ в сфере образования; 2) ваш прогноз развития ИИ в профессиональной юридической деятельности; 3) прогноз возможного влияния ИИ на вашу личную жизнь. Студенты откликнулись на это задание ворохом разнообразных прогнозов. А один из них, другой соавтор этой книги, догадался задать эти вопросы самому искусственному интеллекту.
Искусственный интеллект ответственно отнесся к полученному заданию и прислал обстоятельные ответы, которые приведены в виде одной из частей этой книги. Разбор этих ответов и обсуждение породивших их мотивов заняли практически все учебное занятие. Студенты отметили их корректность и содержательность, отсутствие высокомерия со стороны искусственного интеллекта и претензий на исключительность и в то же время легкую, ненавязчивую саморекламу. Одним словом, искусственный интеллект проявил себя интересным, содержательным собеседником, вполне отвечающим за свои слова. Так мы получили первый реальный опыт взаимодействия с искусственным интеллектом в учебном процессе и возможный образец этой формы общения в будущем.
Далее возникла идея побеседовать с искусственным интеллектом в более широком формате — пригласить его на экзамен по правовой аналитике, а затем сравнить его ответы с ответами студентов. В результате появилась эта книга. Итоги этого эксперимента предлагаем подвести уже вам, читателям.
Если посмотреть на историю становления искусственного интеллекта, становится понятным, что в принципе ничего неожиданного не происходит. Сначала компьютеры научились запоминать и хранить в памяти большие объемы информации. Затем — делать расчеты и преобразования, обрабатывать информацию по определенным алгоритмам. Параллельно развивался информационный поиск — сначала по словам, затем по предложениям и связям слов, сегодня — уже по смыслам. Почти как у человека! Обычный текстовый редактор начал проверять грамматику и пунктуацию предложений, указывать на недостатки стиля. Компьютерные программы стали побеждать чемпионов по шахматам. Компьютер научился писать музыку, рисовать, чертить, переводить тексты на иностранные языки. И наконец, он начал синтезировать содержательные тексты, практически неотличимые от тех, которые пишет человек.
Подобный результат был, конечно, предвидим, все шло к этому. Но даже профессионалы, специалисты в области компьютерных технологий, не ожидали, что будущее наступит настолько стремительно.
Не будем тратить время на разбор страхов и опасений в отношении негативного, в том числе преступного, применения искусственного интеллекта. Основания для подобных опасений, конечно, существуют, и их следует проанализировать. Но это предмет для другого, отдельного разговора. В настоящей вступительной статье хотелось бы поделиться мыслями о перспективах искусственного интеллекта в разных сферах деятельности.
Во-первых, искусственный интеллект представляет собой эффективный инструмент поиска информации. Сегодня человечеству доступны гигантские, просто невообразимые объемы информации. Но в ней трудно найти именно то, что необходимо здесь и сейчас, требуется для решения вашей проблемы. Похоже, что искусственный интеллект способен справиться с этой задачей. Он опирается на базы данных, содержащие миллионы единиц информации, и самые совершенные на текущий момент алгоритмы поиска.
Правда, как показывает практика, искусственный интеллект также не всегда удовлетворительно справляется с поставленной задачей: отвечает на запросы неточно и даже «придумывает» целые списки несуществующих авторов и источников. Оправдывается, извиняется, но затем продолжает в том же духе. Проблема, скорее всего, в формулировках запросов, в привычном для нас языке, который конфликтует с алгоритмами информационных технологий. Тем не менее можно предположить, что уже в ближайшем будущем станет невозможным написать статью или опубликовать книгу, не проверив их содержание с помощью искусственного интеллекта.
Во-вторых, искусственный интеллект способен, по-видимому, не только искать информацию, но и создавать новое знание, т. е. выявлять новые связи и отношения, находить закономерности, делать открытия, не только использовать, но и развивать существующее знание. Творческие возможности искусственного интеллекта пока недостаточно изучены. Но очевидно, что рано или поздно перед учеными и инженерами будет поставлена задача не только быстро и точно искать информацию в существующем знании, но и развивать это знание, продвигать его вперед.
В-третьих, искусственный интеллект может стать для человека отличным помощником-ассистентом. В принципе он уже умеет это делать. Но есть существенные ограничения. В сферах деятельности, выходящих непосредственно на личность, предполагающих оценку эмоционального состояния человека, — в медицине, педагогике, юриспруденции — искусственный интеллект обязательно должен находиться под контролем человека. Окончательное решение в этих сферах должен принимать человек и нести за него всю полноту ответственности.
В-четвертых, на основе искусственного интеллекта могут создаваться системы управления с высокой степенью автономности, т. е. действующие без прямого участия человека. В некоторых производствах, в сфере банковских расчетов такие системы уже работают. Обнадеживающая информация приходит из сферы транспорта, где успешно эксплуатируются беспилотные транспортные средства: поезда метро в некоторых странах уже ходят без машиниста. Правда, пределы автономии таких систем не безграничны. Всегда предусматривается уровень управления, на котором в случае сбоя или отказа автоматики происходит подключение человека.
В сфере государственного управления системы с искусственным интеллектом могут взять на себя не только относительно простые учетно-регистрационные функции, но и более сложные задачи — начисление налогов, пенсий, платежей, штрафов, контроль за их своевременной уплатой и т. д. Они могут полностью освободить граждан от утомительного сидения в приемных и хождения по кабинетам. Подобные системы могут быть созданы также в сфере контроля за состоянием окружающей среды, мониторинга погоды, здоровья человека. При этом они в состоянии не только наблюдать и регистрировать, но и активно реагировать, своевременно предупреждать об опасных отклонениях.
Отдельный вопрос — допустимая степень автономии военных и охранных систем, которые могут причинять вред человеку и (или) имуществу. Не являясь специалистами в этой сфере, воздержимся от категорических оценок. Вместе с тем очевидно, что создание и эксплуатация подобных систем на определенном этапе потребуют не только внутреннего, национального, но и международно-правового регулирования и контроля.
В сфере права искусственный интеллект может осуществлять широкий спектр услуг, перечисленных выше, а также участвовать в законотворчестве, правоприменении, правовом консультировании, контроле за состоянием законности, уровня правовой культуры, предупреждать о появлении или нарастании негативных социальных тенденций и т. д.
Уже сегодня искусственный интеллект способен разрабатывать проекты правовых документов и следить за их движением. В перспективе это приведет к тому, что огромная армия чиновников-делопроизводителей среднего уровня квалификации окажется невостребованной и может потерять работу. Очевидная тенденция заключается в том, что бумага и бумажный документооборот будут постепенно уходить из сферы управления, замещаясь безлюдными технологиями, автоматическим обменом информацией и автоматизированным принятием решений. Однако некоторые виды правовых отношений, на наш взгляд, не могут быть автоматизированы и должны оставаться в компетенции человека. Трудно себе представить, например, что решения о разводе, об оставлении детей у одного из родителей, о разделе наследства между родственниками, мерах воспитания и предупреждения, размере и видах уголовного наказания за преступления и т. п. будут приниматься не человеком, а искусственным интеллектом.
В-пятых, применение искусственного интеллекта может изменить методологию юридической науки, обогатить ее новыми методами и подходами. В свое время автор этих строк предложил для использования в юридической науке метод компьютерной статистики законодательства, размещенного в правовых базах данных. Данный метод позволил по-новому взглянуть на динамику законодательства и его отраслей, выявить особенности ведомственной правовой политики, показать недостатки юридической техники нормативных правовых актов. Нечто подобное, но в еще более широких масштабах может быть осуществлено сегодня, на основе «просвечивания» законодательства и правоприменительной практики с помощью искусственного интеллекта.
Вернемся, однако, в сферу образования. Вообразим на минуту, что в начале 1990‑х гг., когда создавались и начали использоваться первые правовые базы данных, ситуация вдруг остановилась бы на месте, перестала развиваться. Очевидно, что нынешняя юридическая практика в этом случае была бы совершенно иной — более бедной, приземленной и примитивной. Аналогичный путь развития, по-видимому, предстоит пройти и искусственному интеллекту. Сегодня он делает первые шаги, но в перспективе должен изменить и законодательство, и юридическую практику, и всю жизнь человека и человечества.
Глядя на современное состояние юридического образования, можно сделать вывод, что оно пока слабо сориентировалось в изменившейся ситуации. В нем по-прежнему доминирует «накачка» студентов разнообразной «полезной информацией». Вузовские программы нацелены на раскрытие «предметов» и пока крайне редко включают разработку «проектов». Вузовская подготовка юристов по-прежнему ориентирована на шлифовку навыков написания «процессуальных документов».
Конечно, написание научно-учебного текста (искового заявления, арбитражной претензии, курсовой работы, диплома, диссертации) — одновременно и технический, и творческий процесс, тренирующий навыки осмысления, понимания, концептуализации, теоретизации, проектирования. Именно поэтому данные формы обучения юристов стабильно держатся в учебном процессе и не собираются уходить. Вместе с тем следует иметь в виду, что в юридической и управленческой практике четко просматривается общая тенденция на исключение бумаги из делового оборота. Поэтому образование, ориентированное на работу с бумажными документами, со временем может оказаться таким же анахронизмом, как добывание огня трением.
Что же тогда взамен? Взамен должно прийти образование, ориентированное на развитие интеллектуальных способностей человека, на его взаимодействие с искусственным интеллектом в решении профессиональных задач. Существует точка зрения, что уровень интеллекта дан человеку от рождения и таким останется до конца жизни, изменить его невозможно. Мы считаем эту точку зрения ошибочной, капитулянтской. За время своего существования интеллект человека и человечества прошел громадный путь развития и может развиваться дальше.
Высшее образование должно настроиться на формирование у студентов таких интеллектуальных качеств, как понимание, диагностика, толкование, интерпретация, критика, анализ, синтез, моделирование, проектирование. Эти функции необходимы современному специалисту уже сегодня и в еще большей степени будут востребованы завтра. Именно на их развитие следует ориентировать и традиционные дисциплины высшего юридического образования — фундаментальные, отраслевые, прикладные, — и новые дисциплины, такие как правовая аналитика.
Правовая аналитика — экспериментальная дисциплина, которая преподается в магистратуре факультета права НИУ ВШЭ с 2009 г. Ее учебный план состоит из двух частей: научно-исследовательского семинара по правовой аналитике и правового аналитического проекта, тему которого студенты выбирают самостоятельно. Цель данной дисциплины заключается в том, чтобы дать понятие о правовой аналитике и сформировать на этой основе навыки системного аналитического подхода к социально-правовым явлениям. В ходе регулярного опроса в 2023 г. студенты магистратуры оценили полезность данного курса на 4,5 балла по пятибалльной шкале. С методологией и методикой преподавания правовой аналитики на факультете права можно ознакомиться по полнотекстовым материалам, размещенным в фонде публикаций НИУ ВШЭ.
Экзамен по правовой аналитике завершает изучение данной дисциплины. Студентам магистратуры предоставляется 10 дней, в течение которых необходимо дать письменные ответы на 4 вопроса билета (один вопрос — свободный). При подготовке ответов разрешается пользоваться любой справочной, научной и учебной литературой. В опубликованную в этой книге подборку вошли ответы студентов, получившие оценку «отлично».
Искусственный интеллект был представлен на экзамене нейросетью ChatGPT производства компании OpenAI, в версии 3.5 — не самой продвинутой, но наиболее доступной сегодня в России. За рамками экзамена мы попросили искусственный интеллект ответить на несколько актуальных на сегодняшний день общественно-политических вопросов.
Монография имеет целью, как уже указывалось, сравнение ответов студентов на вопросы по правовой аналитике и ответов искусственного интеллекта на те же самые вопросы. Полученные материалы, на наш взгляд, достаточно содержательны и могут быть использованы для совершенствования учебного процесса в юридическом вузе, развития курса правовой аналитики, а также как источник для подготовки студентов к учебным занятиям и экзамену по данной дисциплине.
В. Б. Исаков,
доктор юридических наук,
профессор